Πώς εξελίχθηκε η εθνική ευημερία με την πάροδο του χρόνου; – Οικονομικό Παρατηρητήριο
Η εθνική ευημερία συνήθως μετριέται με την έρευνα ατόμων και τη συλλογή των απαντήσεών τους. Υπάρχουν πολλές γνωστές εθνικές και διεθνείς πηγές, συμπεριλαμβανομένης της Έρευνας Παγκόσμιας Αξιών, της Έκθεση Παγκόσμιας Ευτυχίας και Ευρωβαρόμετρο.
Δυστυχώς, αυτά τα μέτρα μας δίνουν μόνο δεδομένα μεταξύ δέκα και 50 ετών, τα οποία δεν είναι ιδανικά για τη διαμόρφωση μιας μακροπρόθεσμης κατανόησης του τρόπου με τον οποίο έχει αλλάξει η εθνική ευημερία με την πάροδο του χρόνου. Μπορούμε να συμπληρώσουμε αυτά τα μέτρα με σύγχρονες τεχνικές από την επιστήμη δεδομένων, συμπεριλαμβανομένης της ανάλυσης κειμένου, που καθιστούν δυνατό να συναχθεί η διάθεση από τη γλώσσα που χρησιμοποιούν οι άνθρωποι.
Αυτή η τεχνική μας επιτρέπει να αναστρέψουμε τα μέτρα της εθνικής ευημερίας γύρω στο 1800 και μας δίνει σημαντική εικόνα για το πώς εξελίχθηκε η εθνική ευημερία με την πάροδο του χρόνου. Συγκεκριμένα, μπορούμε να δούμε ότι το εισόδημα έχει σημασία για την ευημερία, αλλά ίσως όχι τόσο όσο θα μπορούσαμε να πιστεύουμε. Οι φιλοδοξίες έχουν επίσης σημασία.
Η υγεία συσχετίζεται καλά με την ευημερία, όπως θα περίμενε κανείς, αλλά ίσως ο πιο σημαντικός παράγοντας για τη διατήρηση των επιπέδων ευεξίας σε υψηλά επίπεδα ήταν η αποφυγή μεγάλων συγκρούσεων. Αυτή η ανάλυση μας παρέχει κάποια κατανόηση των πιο εντυπωσιακών κορυφών και κοιλοτήτων της ανθρώπινης ευτυχίας με την πάροδο του χρόνου.
Έχουν οι κυβερνήσεις τα δεδομένα που χρειάζονται για να κατανοήσουν την ευημερία;
Η εθνική ευημερία απέχει πολύ από το να είναι μια νέα έννοια, αλλά έχει ομαλοποιηθεί ολοένα και περισσότερο ως πιθανός στόχος πολιτικής για τις κυβερνήσεις, καθώς τα δεδομένα γίνονται πιο εύκολα διαθέσιμα.
Στιγμές απορροής περιλαμβάνουν όταν τα Ηνωμένα Έθνη (ΟΗΕ) ζήτησαν από τα κράτη μέλη να μετρήσουν την ευτυχία και να χρησιμοποιήσουν τα δεδομένα για να καθοδηγήσουν την πολιτική το 2011, δημοσίευση της πρώτης Έκθεση Παγκόσμιας Ευτυχίας το 2012 και την Παγκόσμια Ημέρα Ευτυχίας του ΟΗΕ. Αυτή η ετήσια εκδήλωση γιορτάστηκε για πρώτη φορά το 2013 και έκτοτε έχει γίνει παγκόσμιο επίκεντρο για όλα τα πράγματα που σχετίζονται με την ευτυχία.
Η Έρευνα Παγκόσμιων Αξιών του ΟΗΕ περιείχε μια ερώτηση για την ευτυχία από το 1981. Αυτό κάλυψε αρχικά 11 χώρες, αλλά ο αριθμός είχε αυξηθεί σε 100 στο κύμα 2017-22. Άλλες περιφερειακές ή εθνικές έρευνες παρέχουν δεδομένα ελαφρώς μεγαλύτερης διάρκειας.
Το Ευρωβαρόμετρο μια έρευνα κοινής γνώμης στην Ευρωπαϊκή Ένωση είναι ίσως η πιο γνωστή από αυτές τις έρευνες. Έχει δεδομένα για την ικανοποίηση από τη ζωή που χρονολογούνται από το 1972 για μια επιλογή ευρωπαϊκών χωρών. ο Έκθεση Παγκόσμιας Ευτυχίας περιλαμβάνει επίσης παγκόσμια δεδομένα για την ευημερία που ανέρχονται σε δεδομένα αξίας περίπου δέκα ετών.
Αυτό σημαίνει ότι έχουμε το μέγιστο περίπου 50 χρόνια δεδομένων για έναν μικρό αριθμό χωρών και ίσως δέκα χρόνια για τις περισσότερες άλλες. Αυτό δεν αρκεί για να μπορέσουμε να κατανοήσουμε πλήρως πώς αλλάζει μια σημαντική κοινωνικοοικονομική μεταβλητή με την πάροδο του χρόνου. Ούτε μας επιτρέπει να αναλύσουμε πώς η ευημερία ανταποκρίνεται σε μεγάλες κοινωνικές ή οικονομικές αλλαγές, πολέμους, λιμούς, πανδημίες και πολλά άλλα μεγάλα γεγονότα που τείνουν να συμβαίνουν σχετικά σπάνια.
Για να πάμε πιο πίσω, πρέπει να προχωρήσουμε πέρα από τις παραδοσιακές μεθόδους συλλογής δεδομένων και να βασιστούμε σε μεθόδους μη έρευνας.
Η εργασία μας διερευνά πώς μπορούμε να μετρήσουμε την εθνική ευημερία πριν από τη δεκαετία του 1970 χρησιμοποιώντας δεδομένα κειμένου από εφημερίδες και βιβλία. Η αρχή είναι ότι η διάθεση των ανθρώπων μπορεί να εξαχθεί από τις λέξεις που χρησιμοποιούν (Hills et al, 2019). Αυτό μας επιτρέπει να συμπληρώσουμε τις παραδοσιακές μεθόδους κατασκευάζοντας ένα μακροπρόθεσμο μέτρο της εθνικής ευημερίας που χρονολογείται πριν από 200 χρόνια.
Πώς μετριέται η εθνική ευημερία;
Πολλές εθνικές και διεθνείς έρευνες μετρούν την αναφερόμενη ευημερία. Για παράδειγμα, η Έρευνα Παγκόσμιων Αξιών περιλαμβάνει μια τυπική ερώτηση: Λαμβάνοντας όλα τα πράγματα μαζί, θα λέγατε ότι ήσασταν πολύ χαρούμενος/πολύ χαρούμενος/όχι πολύ χαρούμενος/καθόλου ευτυχισμένος;
Αυτή η χρήση ενός σύντομου διατεταγμένου συνόλου απαντήσεων ή μιας κλίμακας Likert, χρησιμοποιείται επίσης στο Έκθεση Παγκόσμιας Ευτυχίας αν και με διευρυμένο εύρος από μηδέν έως δέκα και όχι μόνο τέσσερις πιθανές αποκρίσεις. Ζητείται από τους ερωτηθέντες να τοποθετήσουν το τρέχον επίπεδο ευεξίας τους κάπου σε αυτήν την κλίμακα. Αυτό οδήγησε στην ιδέα της σκάλας Cantril, αφού οι ερωτηθέντες καλούνται να σκεφτούν κάθε αριθμό ως σκάλα σε μια σκάλα.
Άλλες εθνικές έρευνες ακολουθούν επίσης την προσέγγιση Likert. Για παράδειγμα, το μέτρο ικανοποίησης από τη ζωή του Ευρωβαρόμετρου ρωτά τους ερωτηθέντες: Σε γενικές γραμμές, πόσο ικανοποιημένοι είστε με τη ζωή που κάνετε πολύ δυσαρεστημένοι/όχι πολύ ικανοποιημένοι/αρκετά ικανοποιημένοι/πολύ ικανοποιημένοι;
Υπάρχει συζήτηση για το πώς διαφέρουν έννοιες όπως η ευτυχία και η ικανοποίηση από τη ζωή. Αλλά οι περισσότεροι αποδέχονται ότι η ικανοποίηση από τη ζωή είναι ένα πιο μακροπρόθεσμο μέτρο, ενώ η τρέχουσα ευτυχία είναι πιο ευάλωτη σε βραχυπρόθεσμες διακυμάνσεις.
Εντούτοις, κατά μέσο όρο σε μεγάλους αριθμούς ερωτηθέντων και σε μεγάλες περιόδους, οι περισσότερες μετρήσεις που χρησιμοποιούν λέξεις όπως ευεξία, ικανοποίηση ή ευτυχία τείνουν να συσχετίζονται. Το κοινό όλων αυτών των ερευνών είναι η ανάγκη για συνέντευξη μεγάλου αριθμού ατόμων, η οποία είναι δαπανηρή από άποψη χρόνου και οργάνωσης. Αυτό εξηγεί γιατί τα δεδομένα τείνουν να είναι ετήσια. Δυστυχώς, αυτό παρέχει ένα όριο στην ταχύτητα με την οποία μπορούμε να δημιουργήσουμε μια καλή προσφορά.
Για να δημιουργήσουμε περισσότερα δεδομένα, ειδικά από το παρελθόν, πρέπει να χρησιμοποιήσουμε μεθόδους μη έρευνας. Μια προσέγγιση είναι η χρήση γνωστών αποτελεσμάτων από την ψυχολογία που δείχνουν ότι η διάθεση μπορεί να συναχθεί από τη γλώσσα. Αυτές οι γνώσεις έχουν χρησιμοποιηθεί με επιτυχία σε ατομικό επίπεδο για την ανάκτηση συναισθήματος από αναρτήσεις στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης και άλλες πηγές (Dodds and Danforth, 2009).
Για να το κλιμακώσουμε σε εθνικό επίπεδο, χρειαζόμαστε δύο πράγματα: έναν μεγάλο όγκο δεδομένων κειμένου (ένα σώμα) και έναν τρόπο μετάφρασης του κειμένου σε αριθμητικά δεδομένα (ένας κανόνας). Χρησιμοποιούμε πολλά παραδείγματα από το καθένα, αλλά για να δώσουμε μια αίσθηση για το πώς λειτουργεί αυτό, η Google έχει ψηφιοποιήσει εκατομμύρια βιβλία που εκδόθηκαν μεταξύ 1500 και σήμερα, επιτρέποντάς μας πρόσβαση σε δισεκατομμύρια λέξεις. Αυτή είναι μια από τις βασικές πηγές για τη δουλειά μας.
Ο κύριος κανόνας που χρησιμοποιείται είναι τα Affective Norms for English Phrases γνωστά ως ANEW (Bradley and Lang, 1999). Αυτό μετατρέπει λέξεις σε αριθμούς που μετρούν την ευτυχία (σθένος κειμένου) σε μια κλίμακα από το ένα έως το εννέα. Για παράδειγμα, η λέξη χαρά βαθμολογείται με 8,21, ενώ το άγχος μόλις 1,79.
Στη συνέχεια, συρρικνώνουμε το σύνολο των λέξεων σε ένα κοινό 1.000 που εμφανίζεται ευρέως στο χρόνο και σε διαφορετικές γλώσσες. Τέλος, κατασκευάζουμε έναν σταθμισμένο μέσο όρο της υπονοούμενης ευτυχίας στο κείμενο για μια σειρά από διαφορετικές γλώσσες και περιόδους. Για παράδειγμα, λαμβάνουμε το σταθμισμένο μέσο σθένος κειμένου για κάθε έτος σε βιβλία και εφημερίδες που εκδίδονται στο Ηνωμένο Βασίλειο από το 1800 έως το 2009 και το ονομάζουμε Nationwide Valence Index (NVI).
Για να δείτε πώς λειτουργεί αυτό, φανταστείτε δύο χρόνια κατά τα οποία ο αριθμός των λέξεων είναι ίδιος, αλλά υπάρχει μια μετατόπιση από λέξεις όπως η χαρά σε λέξεις όπως το άγχος. Σε αυτήν την περίπτωση, η σταθμισμένη μέση βαθμολογία σθένους κειμένου θα έπεφτε σημαντικά.
Η επικύρωση είναι ζωτικής σημασίας: πρέπει να είμαστε βέβαιοι ότι το μέτρο μας αντιστοιχεί σε μέτρα έρευνας. Είναι επίσης απαραίτητο να αναγνωρίσουμε και να ελέγξουμε τις αλλαγές στη γλώσσα με την πάροδο του χρόνου και, φυσικά, τις παραλλαγές στον γραμματισμό και τον σκοπό της λογοτεχνίας.
Πρώτον, αυτό το μέτρο συσχετίζεται σε μεγάλο βαθμό με τα αποτελέσματα της έρευνας. Επιπλέον, ο συσχετισμός είναι θετικός: όταν το έθνος είναι χαρούμενο (σύμφωνα με στοιχεία της έρευνας), το κείμενο που διαβάζουμε και γράφουμε τείνει να είναι χαρούμενο (υψηλού σθένους). Το αντίστροφο ισχύει όταν το έθνος είναι λυπημένο.
Δεύτερον, το μέτρο πρέπει να ελέγχει τη γλώσσα που εξελίσσεται με την πάροδο του χρόνου. Αυτό το κάνουμε κοιτάζοντας τη γειτονιά γύρω από τις λέξεις. Συγκεκριμένα, αν δούμε ότι μια λέξη περιβάλλεται από διαφορετικές λέξεις με την πάροδο του χρόνου, αυτό τείνει να σημαίνει ότι η λέξη έχει αλλάξει νόημα. Σε αυτήν την περίπτωση, αφαιρείται από τις 1.000 και κατεβαίνουμε στις 500 πιο σταθερές λέξεις εκείνες που έχουν τις ίδιες λέξεις σε μια γειτονιά γύρω τους. Αυτή η μελέτη περιλαμβάνει επίσης ελέγχους για τον αλφαβητισμό. Περιορίζεται στην περίοδο μετά το 1800 όταν τα επίπεδα αλφαβητισμού ήταν υψηλά στο ΗΒ και όταν τα δεδομένα κειμένου προέρχονται κυρίως από μυθιστορήματα (σε αντίθεση με το μεγάλο μερίδιο που ήταν θρησκευτικά κείμενα ή νομικά έγγραφα όπως το 1600).
Πώς έχει αλλάξει η εθνική ευημερία στο Ηνωμένο Βασίλειο;
Χρησιμοποιώντας αυτό το μέτρο κειμένου, μπορούμε να τεκμηριώσουμε διαχρονικές αλλαγές στην ευτυχία με την πάροδο του χρόνου. Αλλά πρέπει να είμαστε προσεκτικοί κατά την ερμηνεία γραφικών δεδομένων. Πρώτον, οι συγκρίσεις γίνονται καλύτερα σε σύντομες διάρκειες. Με άλλα λόγια, τα ποσοστά μεταβολής είναι πάντα πιο έγκυρα από ό,τι εξετάζουμε μακροπρόθεσμα επίπεδα. Δεύτερον, η ποσότητα των δεδομένων έχει αυξηθεί με την πάροδο του χρόνου, γεγονός που καθιστά την πιο μακρινή ιστορία πιο επιρρεπή σε σφάλματα.
Σχήμα 1: Εθνικός δείκτης σθένους για το Ηνωμένο Βασίλειο, 1800-2008
Πηγή: Hills et al, 2019
Το Σχήμα 1 δείχνει μια μέτρηση NVI βασισμένη σε βιβλία για το Ηνωμένο Βασίλειο. Υπογραμμίζει τεράστιες πτώσεις και ανυψώσεις γύρω από τους δύο παγκόσμιους πολέμους του 20ουου αιώνας.
Αυτό παρέχει μια ένδειξη ως προς τη σημαντική δύναμη που έχει οδηγήσει την ευημερία στο παρελθόν: την αποφυγή μεγάλων συγκρούσεων. Η ανάλυση που εξετάζει το πώς αλλάζει το μέτρο μας παράλληλα με τις διακυμάνσεις σε άλλες σημαντικές κοινωνικοοικονομικές μεταβλητές ρίχνει επίσης φως σε άλλους βασικούς παράγοντες.
Το εθνικό εισόδημα συσχετίζεται με την εθνική ευημερία, αλλά τα μεγέθη των επιπτώσεων είναι μικρά. Με άλλα λόγια, χρειάζεται μια πολύ μεγάλη αύξηση του εθνικού εισοδήματος για να επιφέρει μια μικρή αύξηση στην ευημερία. Η εθνική υγεία, η οποία ανιχνεύεται με τη χρήση αντιπροσώπων, όπως το προσδόκιμο ζωής ή η παιδική θνησιμότητα, συσχετίζεται αναπάντεχα με την εθνική ευημερία.
Τα δεδομένα δείχνουν επίσης πόσο ισχυρές φαίνονται να είναι οι φιλοδοξίες. Για να τονίσουμε αυτό, μπορούμε να δούμε τα τελευταία 20ου αιώνας. Βλέπουμε μια απότομη άνοδο από το 1945 έως το 1957 (όταν ο Χάρολντ Μακμίλαν είπε περίφημα ότι η χώρα δεν τα είχε ποτέ τόσο καλά), αλλά στη συνέχεια υπάρχει μια αργή πτώση μέχρι το 1978-79 (το εύστοχα ονομαζόμενο Χειμώνας της δυσαρέσκειας).
Σύμφωνα με την τρέχουσα σκέψη για το τι επηρεάζει την ευημερία, αυτό φαίνεται να αντανακλά τις προσδοκίες. Την περίοδο που ακολούθησε τον Δεύτερο Παγκόσμιο Πόλεμο, οι ελπίδες ήταν μεγάλες. Αλλά φαίνεται ότι δεν πραγματοποιήθηκαν πλήρως, ωθώντας την ευημερία προς τα κάτω. Αυτό συνέβη παρόλο που υπήρξαν σημαντικές αυξήσεις στην παραγωγικότητα και το εθνικό εισόδημα, καθώς και βελτιώσεις στην τεχνολογία μεταξύ της δεκαετίας του 1950 και της δεκαετίας του 1970.
Το σημαντικό είναι ότι οι άνθρωποι φαίνεται να σκέφτονται σε μεγάλο βαθμό την ευημερία τους σε σχέση με το σημείο που πίστευαν ότι θα μπορούσαν να βρίσκονται. Ως αποτέλεσμα, η δεκαετία του 1950 φαινόταν καλή σε σχέση με τη δεκαετία του 1940, αλλά η δεκαετία του 1970 δεν ικανοποίησε τις ελπίδες σε σχέση με τη δεκαετία του 1960.
Προηγούμενη έρευνα έχει επίσης υποστηρίξει ότι οι φιλοδοξίες παίζουν ρόλο στον προσδιορισμό της αναφερόμενης ευημερίας (Blanchflower και Oswald, 2004). Έχει μάλιστα δηλωθεί ότι οι πιο ρεαλιστικές φιλοδοξίες είναι μέρος του λόγου για τον οποίο η ευτυχία αυξάνεται μετά τη μέση ηλικία για πολλούς ανθρώπους Blanchflower και Oswald, 2008).
Μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε τη γλώσσα για να μετρήσουμε την ευτυχία για ολόκληρο τον κόσμο;
Για να χρησιμοποιήσουμε τη γλώσσα για να μετρήσουμε την ευτυχία, χρειαζόμαστε βιβλία και εφημερίδες να έχουν ψηφιοποιηθεί και κανόνες να είναι διαθέσιμοι, γεγονός που περιορίζει τον αριθμό των χωρών που μπορούμε να αναλύσουμε. Ένας τρόπος να αντιμετωπιστεί αυτό είναι η χρήση δεδομένων ήχου.
Η μουσική μερικές φορές ονομάζεται παγκόσμια γλώσσα και γλώσσα των συναισθημάτων. Μπορεί να είναι λυπηρό, χαρούμενο, συναρπαστικό, θαμπό, τρομακτικό ή κατευναστικό και αυτά τα συναισθήματα μπορεί να καλύπτουν διαφορετικούς πολιτισμούς και χρονικές περιόδους.
Σε συνεργασία με μια ομάδα επιστημόνων υπολογιστών, έχουμε αναπτύξει έναν αλγόριθμο μηχανικής μάθησης που μπορεί να αναγνωρίσει 190 διαφορετικά χαρακτηριστικά του ήχου και να τα χρησιμοποιήσει για να εκτιμήσει την ευτυχία που ενσωματώνεται στη μουσική (Benetos et al, 2022).
Ο αλγόριθμος έπρεπε πρώτα να εκπαιδευτεί σε δείγματα ήχου όπου γνωρίζουμε ήδη την ενσωματωμένη ευτυχία, αυτό ισοδυναμεί με τη χρήση ενός κανόνα για κείμενο. Το αντίστοιχο του σώματος κειμένου είναι η ίδια η μουσική και για να μεγιστοποιήσουμε τις πιθανότητες μέτρησης της εθνικής διάθεσης, εστιάζουμε στη μουσική με τις μεγαλύτερες πωλήσεις.
Αυτή η μελέτη διαπιστώνει ότι η διάθεση που ενσωματώνεται σε ένα μεμονωμένο δημοφιλές τραγούδι φαίνεται να είναι καλύτερη στην πρόβλεψη της διάθεσης βάσει έρευνας από τον τεράστιο όγκο δεδομένων κειμένου που χρησιμοποιούμε. Αυτό φαίνεται αξιοσημείωτο μέχρι να θυμηθείτε ότι η γλώσσα περιέχει ένα μείγμα συναισθηματικού περιεχομένου και πληροφοριών. Αυτό μπορεί να εξηγήσει γιατί η χρήση μουσικής, η οποία έχει μεγαλύτερο συναισθηματικό περιεχόμενο, θα μπορούσε να είναι ένας καλύτερος τρόπος για να καταγράψετε την ευημερία, ειδικά για χώρες όπου τα δεδομένα κειμένου είναι αραιά. Συνδυάζοντας όλα αυτά, ελπίζουμε ότι καθώς η επιστήμη των δεδομένων, η υπολογιστική ισχύς και η επιστήμη της συμπεριφοράς προχωρούν, η κατανόησή μας για την εθνική ευημερία θα συνεχίσει να βελτιώνεται. Αυτό μπορεί μόνο να βοηθήσει τους υπεύθυνους χάραξης πολιτικής να αναπτύξουν μια καλύτερη κατανόηση του τρόπου με τον οποίο η κυβερνητική πολιτική ή μεγάλα σοκ είναι πιθανό να επηρεάσουν την ευημερία του έθνους.
Πού μπορώ να μάθω περισσότερα;
Ποιοι είναι ειδικοί σε αυτό το ερώτημα;
- Ντανιέλ Σγρόι
- Άντριου Όσβαλντ
- Ρίτσαρντ Λάιαρντ
- Τόμας Χιλς
- Ευγένιος Πρώτο